De 31 de março a 2 de abril, o Fórum China Electric Vehicle 100 (2023), organizado pela China Electric Vehicle 100, foi realizado em Pequim.Com o tema “promover a modernização da indústria automobilística da China”, este fórum convida representantes de todas as esferas da vida nas áreas de automóvel, energia, transporte, cidade, comunicação, etc. a indústria automotiva, como tendências e caminhos de desenvolvimento de alta qualidade para veículos com novas energias.
Como representante da área de computação em nuvem, You Peng, Diretor do Departamento de Produtos de Serviços EI da Huawei Cloud Computing Company, foi convidado para fazer um discurso no Smart Car Forum.Ele disse que há muitos pontos problemáticos nos negócios no desenvolvimento de requisitos de negócios na área de direção autônoma, e a criação de um ciclo fechado de dados de direção autônoma é a única maneira de alcançar uma direção autônoma de alto nível.A HUAWEI CLOUD fornece uma solução de aceleração de três camadas de “aceleração de treinamento, aceleração de dados e aceleração de poder de computação” para permitir treinamento eficiente e inferência de modelos e realizar rápida circulação em circuito fechado de dados de condução autônoma.
You Peng disse que, com o acúmulo contínuo de quilometragem de direção inteligente, a geração de dados de direção massivos significa que o nível de direção inteligente se desenvolverá ainda mais.Mas, ao mesmo tempo, os desafios enfrentados pelas empresas de condução autónoma estão a tornar-se cada vez mais evidentes.Entre eles, como gerenciar dados massivos, se a cadeia de ferramentas está completa, como resolver os problemas de escassez de recursos computacionais e conflitos com o poder da computação e como alcançar a conformidade de segurança de ponta a ponta tornaram-se os pontos problemáticos que precisam ser resolvidos. ser enfrentados no processo de desenvolvimento da direção autônoma.pergunta.
You Peng mencionou que entre os principais fatores que afetam a implementação da condução autônoma atualmente, existem “problemas de cauda longa” em vários cenários incomuns, mas emergentes.Portanto, o processamento eficiente e em larga escala de dados de novos cenários e a rápida otimização de modelos de algoritmos tornaram-se automáticos A chave para a iteração da tecnologia de condução.A HUAWEI CLOUD fornece aceleração de três camadas de “aceleração de treinamento, aceleração de dados e aceleração de poder de computação” para os pontos problemáticos da indústria de direção autônoma, o que é uma solução eficaz para o problema da cauda longa.
1. A “Plataforma ModelArts” que fornece aceleração de treinamento pode fornecer o poder de computação de IA mais econômico do setor.A aceleração de carregamento de dados da HUAWEI CLOUD ModelArts DataTurbo pode implementar a leitura durante o treinamento, evitando gargalos de largura de banda entre a computação e o armazenamento;em termos de treinamento e otimização de inferência, a aceleração do treinamento do modelo TrainTurbo integra automaticamente cálculos triviais do operador com base na tecnologia de otimização de compilação, que pode alcançar Uma linha de código otimiza os cálculos do modelo.Com o mesmo poder de computação, treinamento e raciocínio eficientes podem ser alcançados por meio da plataforma ModelArts.
2. Fornece tecnologia de modelo grande, bem como tecnologia NeRF para geração de dados.A rotulagem de dados é um elo relativamente caro no desenvolvimento da condução autônoma.A precisão e eficiência da anotação de dados afetam diretamente a eficiência do algoritmo.O modelo de rotulagem em larga escala desenvolvido pela Huawei Cloud é pré-treinado com base em dados típicos massivos.Por meio de tecnologias de segmentação semântica e rastreamento de objetos, ele pode concluir rapidamente a rotulagem automática de quadros contínuos de longo prazo e apoiar o treinamento subsequente do algoritmo de condução automática.O link de simulação também é um link com alto custo de direção autônoma.A tecnologia Huawei Cloud NeRF melhora muito a eficiência da geração de dados de simulação e reduz os custos de simulação.Esta tecnologia ocupa o primeiro lugar na lista internacional de autoridade e tem vantagens óbvias em PSNR de imagem e velocidade de renderização.
3.HUAWEI CLOUD Serviço de nuvem Ascend que fornece aceleração de poder de computação.O serviço em nuvem da Ascend pode fornecer suporte computacional seguro, estável e econômico para a indústria de direção autônoma.Ascend Cloud suporta estruturas de IA convencionais e fez otimizações direcionadas para modelos típicos de direção autônoma.O conveniente kit de ferramentas de conversão facilita aos clientes a conclusão rápida da migração.
Além disso, a HUAWEI CLOUD conta com o layout de infraestrutura em nuvem da indústria automotiva global “1+3+M+N”, ou seja, uma rede global de armazenamento e computação automotiva, 3 data centers supergrandes para construir uma área automotiva dedicada, M distribuído Nós IoV, ponto de acesso de dados específico para carros de NA, ajudando as empresas a construir transmissão de dados, armazenamento, computação, infraestrutura de conformidade profissional e ajudando o negócio automotivo a se tornar global.
A HUAWEI CLOUD continuará a praticar o conceito de “tudo é um serviço”, aderirá à inovação tecnológica, fornecerá soluções mais completas para a indústria de direção autônoma e trabalhará com parceiros para fornecer aos clientes capacitação em nuvem e continuará a contribuir para a inovação e desenvolvimento da condução autônoma global.
Horário da postagem: 03/04/2023
