Du 31 mars au 2 avril, le Forum China Electric Vehicle 100 (2023) organisé par China Electric Vehicle 100 s'est tenu à Pékin.Ayant pour thème « promouvoir la modernisation de l'industrie automobile chinoise », ce forum invite des représentants de tous les horizons dans les domaines de l'automobile, de l'énergie, des transports, de la ville, de la communication, etc. l'industrie automobile, comme les tendances et les voies de développement de haute qualité pour les véhicules à énergies nouvelles.
En tant que représentant du domaine du cloud computing, You Peng, directeur du département des produits de services EI de Huawei Cloud Computing Company, a été invité à prononcer un discours lors du Smart Car Forum.Il a déclaré qu'il existe de nombreux problèmes commerciaux dans le développement des exigences commerciales dans le domaine de la conduite autonome, et que la création d'une boucle fermée de données de conduite autonome est le seul moyen d'atteindre une conduite autonome de haut niveau.HUAWEI CLOUD fournit une solution d'accélération à trois couches « accélération de la formation, accélération des données et accélération de la puissance de calcul » pour permettre une formation et une inférence efficaces de modèles et réaliser une circulation rapide en boucle fermée des données de conduite autonome.
You Peng a déclaré qu'avec l'accumulation continue de kilomètres de conduite intelligente, la génération de données de conduite massives signifie que le niveau de conduite intelligente se développera plus haut.Mais dans le même temps, les défis auxquels sont confrontées les entreprises de conduite autonome deviennent de plus en plus évidents.Parmi eux, comment gérer des données massives, si la chaîne d'outils est complète, comment résoudre les problèmes de pénurie de ressources informatiques et de conflits avec la puissance de calcul, et comment assurer la conformité de sécurité de bout en bout sont devenus des problèmes à résoudre. être confrontés dans le processus de développement de la conduite autonome.question.
You Peng a mentionné que parmi les facteurs clés affectant actuellement la mise en œuvre de la conduite autonome, il existe des « problèmes de longue traîne » dans divers scénarios rares mais émergents.Par conséquent, le traitement efficace et à grande échelle de nouvelles données de scénario et l'optimisation rapide des modèles d'algorithmes sont devenus automatiquement la clé de l'itération de la technologie de conduite.HUAWEI CLOUD offre une accélération à trois niveaux : « l'accélération de la formation, l'accélération des données et l'accélération de la puissance de calcul » pour les problèmes de l'industrie de la conduite autonome, ce qui constitue une solution efficace au problème de la longue traîne.
1. La « plateforme ModelArts » qui accélère la formation peut fournir la puissance de calcul d'IA la plus rentable du secteur.L'accélération du chargement des données de HUAWEI CLOUD ModelArts, DataTurbo, peut mettre en œuvre la lecture pendant l'entraînement, évitant ainsi les goulots d'étranglement de bande passante entre l'informatique et le stockage ;en termes d'optimisation de la formation et de l'inférence, l'accélération de la formation des modèles TrainTurbo intègre automatiquement les calculs triviaux des opérateurs basés sur la technologie d'optimisation de la compilation, qui peut atteindre une ligne de code optimisant les calculs du modèle.Avec la même puissance de calcul, une formation et un raisonnement efficaces peuvent être obtenus grâce à la plateforme ModelArts.
2. Fournit une technologie de grands modèles ainsi que la technologie NeRF pour la génération de données.L’étiquetage des données est un maillon relativement coûteux dans le développement de la conduite autonome.La précision et l'efficacité de l'annotation des données affectent directement l'efficacité de l'algorithme.Le modèle d'étiquetage à grande échelle développé par Huawei Cloud est pré-entraîné sur la base de données typiques massives.Grâce aux technologies de segmentation sémantique et de suivi d'objets, il peut rapidement compléter l'étiquetage automatique des images continues à long terme et prendre en charge la formation ultérieure des algorithmes de conduite automatique.Le lien de simulation est également un lien avec un coût élevé de la conduite autonome.La technologie Huawei Cloud NeRF améliore considérablement l'efficacité de la génération de données de simulation et réduit les coûts de simulation.Cette technologie occupe la première place dans la liste internationale faisant autorité et présente des avantages évidents en termes de PSNR d'image et de vitesse de rendu.
3.HUAWEI CLOUD Ascend cloud service qui fournit une accélération de la puissance de calcul.Le service cloud Ascend peut fournir un support informatique sûr, stable et rentable pour le secteur de la conduite autonome.Ascend Cloud prend en charge les cadres d'IA traditionnels et a réalisé des optimisations ciblées pour les modèles typiques de conduite autonome.La boîte à outils de conversion pratique permet aux clients de terminer rapidement la migration.
De plus, HUAWEI CLOUD s'appuie sur la configuration de l'infrastructure cloud mondiale de l'industrie automobile « 1+3+M+N », c'est-à-dire un réseau mondial de stockage et de calcul automobile, 3 très grands centres de données pour construire une zone automobile dédiée, M distribué Nœuds IoV, point d'accès aux données spécifiques aux voitures de NA, aidant les entreprises à créer une infrastructure de transmission de données, de stockage, d'informatique et de conformité professionnelle et aidant le secteur automobile à se mondialiser.
HUAWEI CLOUD continuera à mettre en pratique le concept de « tout est un service », à adhérer à l'innovation technologique, à fournir des solutions plus complètes pour l'industrie de la conduite autonome et à travailler avec des partenaires pour fournir aux clients l'autonomisation du cloud, et continuera à contribuer à l'innovation et développement de la conduite autonome mondiale.
Heure de publication : 03 avril 2023
