Vom 31. März bis 2. April fand in Peking das von China Electric Vehicle 100 ausgerichtete China Electric Vehicle 100 Forum (2023) statt.Unter dem Motto „Förderung der Modernisierung der chinesischen Automobilindustrie“ lädt dieses Forum Vertreter aller Gesellschaftsschichten aus den Bereichen Automobil, Energie, Transport, Stadt, Kommunikation usw. ein. Es werden Diskussionen zu vielen aktuellen Themen geführt der Automobilindustrie, wie Trends und hochwertige Entwicklungspfade für New Energy Vehicles.
Als Vertreter des Cloud-Computing-Bereichs wurde You Peng, Direktor der EI-Service-Produktabteilung der Huawei Cloud Computing Company, eingeladen, eine Grundsatzrede beim Smart Car Forum zu halten.Er sagte, dass es bei der Entwicklung von Geschäftsanforderungen im Bereich des autonomen Fahrens viele geschäftliche Schwachstellen gebe und die Schaffung eines geschlossenen Kreislaufs autonomer Fahrdaten der einzige Weg sei, autonomes Fahren auf hohem Niveau zu erreichen.HUAWEI CLOUD bietet eine dreischichtige Beschleunigungslösung aus „Trainingsbeschleunigung, Datenbeschleunigung und Rechenleistungsbeschleunigung“, um ein effizientes Training und Inferenz von Modellen zu ermöglichen und eine schnelle geschlossene Zirkulation autonomer Fahrdaten zu realisieren.
You Peng sagte, dass mit der kontinuierlichen Anhäufung intelligenter Fahrkilometer und der Generierung umfangreicher Fahrdaten das Niveau des intelligenten Fahrens zunehmen werde.Doch gleichzeitig werden die Herausforderungen, denen sich Unternehmen des autonomen Fahrens gegenübersehen, immer deutlicher.Unter anderem sind die Frage, wie man riesige Datenmengen verwaltet, ob die Toolkette vollständig ist, wie man die Probleme von Rechenressourcenknappheit und Konflikten mit der Rechenleistung löst und wie man eine durchgängige Sicherheitskonformität erreicht, zu den Schwachstellen geworden, die es zu lösen gilt im Entwicklungsprozess des autonomen Fahrens vor Herausforderungen stehen.Frage.
You Peng erwähnte, dass zu den Schlüsselfaktoren, die derzeit die Umsetzung des autonomen Fahrens beeinflussen, „Long-Tail-Probleme“ in verschiedenen ungewöhnlichen, aber aufkommenden Szenarien gehören.Daher sind die groß angelegte und effiziente Verarbeitung neuer Szenariodaten und die schnelle Optimierung von Algorithmusmodellen automatisch geworden. Der Schlüssel zur Iteration der Fahrtechnologie.HUAWEI CLOUD bietet eine dreistufige Beschleunigung von „Trainingsbeschleunigung, Datenbeschleunigung und Rechenleistungsbeschleunigung“ für die Schwachstellen in der Branche des autonomen Fahrens, was eine wirksame Lösung für das Long-Tail-Problem darstellt.
1. Die „ModelArts-Plattform“, die eine Trainingsbeschleunigung ermöglicht, kann die branchenweit kostengünstigste KI-Rechenleistung bereitstellen.Die Datenladebeschleunigung DataTurbo von HUAWEI CLOUD ModelArts kann das Lesen während des Trainings implementieren und so Bandbreitenengpässe zwischen Computer und Speicher vermeiden;In Bezug auf Training und Inferenzoptimierung integriert TrainTurbo automatisch triviale Operatorberechnungen basierend auf der Kompilierungsoptimierungstechnologie und beschleunigt das Modelltraining. Eine Codezeile optimiert die Modellberechnung.Mit der gleichen Rechenleistung können über die ModelArts-Plattform effizientes Training und Argumentation erreicht werden.
2. Bietet große Modelltechnologie sowie NeRF-Technologie zur Datengenerierung.Die Datenkennzeichnung ist ein relativ kostspieliges Glied in der Entwicklung des autonomen Fahrens.Die Genauigkeit und Effizienz der Datenannotation wirken sich direkt auf die Effizienz des Algorithmus aus.Das von Huawei Cloud entwickelte groß angelegte Etikettierungsmodell wird auf der Grundlage umfangreicher typischer Daten vorab trainiert.Durch semantische Segmentierung und Objektverfolgungstechnologien kann die automatische Kennzeichnung langfristiger kontinuierlicher Frames schnell abgeschlossen werden und das anschließende Training des automatischen Fahralgorithmus unterstützt werden.Die Simulationsverbindung ist auch eine Verbindung mit hohen Kosten für autonomes Fahren.Die Huawei Cloud NeRF-Technologie verbessert die Effizienz der Simulationsdatengenerierung erheblich und senkt die Simulationskosten.Diese Technologie steht an erster Stelle in der international maßgeblichen Liste und bietet offensichtliche Vorteile im Bild-PSNR und in der Rendering-Geschwindigkeit.
3.HUAWEI CLOUD Ascend Cloud-Dienst, der die Rechenleistung beschleunigt.Der Cloud-Service von Ascend kann der autonomen Fahrbranche sichere, stabile und kostengünstige Computerunterstützung bieten.Ascend Cloud unterstützt gängige KI-Frameworks und hat gezielte Optimierungen für typische Modelle des autonomen Fahrens vorgenommen.Das praktische Konvertierungs-Toolkit erleichtert Kunden den schnellen Abschluss der Migration.
Darüber hinaus stützt sich HUAWEI CLOUD auf das globale Cloud-Infrastruktur-Layout der Automobilindustrie „1+3+M+N“, d IoV-Knoten, NA-Auto-spezifischer Datenzugriffspunkt, der Unternehmen beim Aufbau von Datenübertragungs-, Speicher-, Computer- und professionellen Compliance-Infrastrukturen unterstützt und dem Automobilgeschäft dabei hilft, global zu agieren.
HUAWEI CLOUD wird weiterhin das Konzept „Alles ist ein Service“ praktizieren, an technologischen Innovationen festhalten, umfassendere Lösungen für die autonome Fahrbranche bereitstellen und mit Partnern zusammenarbeiten, um Kunden Cloud-Empowerment zu bieten, und weiterhin zur Innovation beitragen Entwicklung des globalen autonomen Fahrens.
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 03.04.2023
