De China Electric Vehicle 100 Meeting werd met succes gehouden en HUAWEI CLOUD promoot de ontwikkeling van de autonoom rijdende industrie met AI-technologie

Van 31 maart tot 2 april werd in Beijing het China Electric Vehicle 100 Forum (2023), georganiseerd door de China Electric Vehicle 100, gehouden.Met als thema “het bevorderen van de modernisering van de Chinese auto-industrie” nodigt dit forum vertegenwoordigers uit alle lagen van de bevolking uit op het gebied van auto, energie, transport, stad, communicatie, enz. Er zullen discussies worden gehouden over veel baanbrekende onderwerpen in de auto-industrie, zoals trends en hoogwaardige ontwikkelingstrajecten voor nieuwe energievoertuigen.

Als vertegenwoordiger van het cloud computing-veld werd You Peng, directeur van de EI Service Product Department van Huawei Cloud Computing Company, uitgenodigd om een ​​keynote speech te geven op het Smart Car Forum.Hij zei dat er veel zakelijke pijnpunten zijn bij de ontwikkeling van zakelijke vereisten op het gebied van autonoom rijden, en dat het creëren van een gesloten lus van gegevens over autonoom rijden de enige manier is om autonoom rijden op hoog niveau te bereiken.HUAWEI CLOUD biedt een drielaagse versnellingsoplossing van “trainingsversnelling, dataversnelling en rekenkrachtversnelling” om efficiënte training en gevolgtrekking van modellen mogelijk te maken, en een snelle gesloten-luscirculatie van autonome rijgegevens te realiseren.

23

You Peng zei dat met de voortdurende accumulatie van intelligent rijgedrag, het genereren van enorme rijgegevens betekent dat het niveau van intelligent rijden zich verder zal ontwikkelen.Maar tegelijkertijd worden de uitdagingen waarmee autonoom rijdende bedrijven worden geconfronteerd steeds duidelijker.Onder hen zijn de pijnpunten geworden: hoe enorme hoeveelheden data te beheren, of de gereedschapsketen compleet is, hoe de problemen van computertekorten en conflicten met computerkracht op te lossen, en hoe end-to-end compliance op het gebied van beveiliging te bereiken. worden geconfronteerd in het ontwikkelingsproces van autonoom rijden.vraag.

You Peng zei dat er onder de sleutelfactoren die momenteel van invloed zijn op de implementatie van autonoom rijden, sprake is van ‘long tail-problemen’ in verschillende ongebruikelijke maar opkomende scenario’s.Daarom zijn grootschalige en efficiënte verwerking van nieuwe scenariogegevens en snelle optimalisatie van algoritmemodellen een automatisme geworden. De sleutel tot iteratie van aandrijftechnologie.HUAWEI CLOUD biedt drielaagse versnelling van “trainingsversnelling, dataversnelling en rekenkrachtversnelling” voor de pijnpunten in de autonoom rijdende industrie, wat een effectieve oplossing is voor het long-tail-probleem.

1. Het “ModelArts Platform” dat trainingsversnelling biedt, kan de meest kosteneffectieve AI-rekenkracht in de sector bieden.De versnelling van het laden van gegevens door HUAWEI CLOUD ModelArts DataTurbo kan het lezen tijdens het trainen implementeren, waardoor bandbreedteknelpunten tussen computergebruik en opslag worden vermeden;op het gebied van training en gevolgtrekkingsoptimalisatie integreert TrainTurbo automatisch triviale operatorberekeningen op basis van compilatie-optimalisatietechnologie, waardoor één regel code de modelberekeningen optimaliseert.Met dezelfde rekenkracht kan efficiënt trainen en redeneren worden bereikt via het ModelArts-platform.

2. Biedt grote modeltechnologie en NeRF-technologie voor het genereren van gegevens.Datalabeling is een relatief dure schakel in de ontwikkeling van autonoom rijden.De nauwkeurigheid en efficiëntie van gegevensannotatie hebben rechtstreeks invloed op de efficiëntie van het algoritme.Het grootschalige etiketteringsmodel dat door Huawei Cloud is ontwikkeld, is vooraf getraind op basis van enorme, typische gegevens.Door middel van semantische segmentatie en objecttrackingtechnologieën kan het snel de automatische labeling van doorlopende frames op lange termijn voltooien en de daaropvolgende automatische training van rij-algoritmen ondersteunen.De simulatielink is ook een link met hoge kosten van autonoom rijden.Huawei Cloud NeRF-technologie verbetert de efficiëntie van het genereren van simulatiegegevens aanzienlijk en verlaagt de simulatiekosten.Deze technologie staat op de eerste plaats in de internationale gezaghebbende lijst en heeft duidelijke voordelen op het gebied van beeld-PSNR en weergavesnelheid.

3.HUAWEI CLOUD Ascend-cloudservice die rekenkrachtversnelling biedt.De Ascend-cloudservice kan veilige, stabiele en kosteneffectieve computerondersteuning bieden voor de autonoom rijdende industrie.Ascend Cloud ondersteunt reguliere AI-frameworks en heeft gerichte optimalisaties doorgevoerd voor typische modellen van autonoom rijden.Met de handige conversietoolkit kunnen klanten de migratie snel voltooien.

Bovendien vertrouwt HUAWEI CLOUD op de “1+3+M+N”-indeling van de wereldwijde cloudinfrastructuur voor de auto-industrie, dat wil zeggen een mondiaal auto-opslag- en computernetwerk, 3 supergrote datacentra om een ​​speciaal autogebied te bouwen, M gedistribueerd IoV-knooppunten, NA-autospecifiek datatoegangspunt, helpen bedrijven bij het opbouwen van datatransmissie, opslag, computing en professionele compliance-infrastructuur en helpen de autobranche mondiaal te worden.

HUAWEI CLOUD zal het concept van “alles is een dienst” blijven toepassen, zich houden aan technologische innovatie, completere oplossingen bieden voor de autonoom rijdende industrie, en samenwerken met partners om klanten cloud-empowerment te bieden, en blijven bijdragen aan de innovatie en ontwikkeling van mondiaal autonoom rijden.


Posttijd: 03-april-2023

Aansluiten

Geef ons een schreeuw
Krijg email-updates