ਚਾਈਨਾ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਵਹੀਕਲ 100 ਮੀਟਿੰਗ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਅਤੇ HUAWEI Cloud AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ

31 ਮਾਰਚ ਤੋਂ 2 ਅਪ੍ਰੈਲ ਤੱਕ, ਚਾਈਨਾ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਵਹੀਕਲ 100 ਫੋਰਮ (2023) ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਬੀਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹੋਈ।"ਚੀਨ ਦੇ ਆਟੋ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਆਧੁਨਿਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ" ਦੇ ਥੀਮ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਫੋਰਮ ਆਟੋਮੋਬਾਈਲ, ਊਰਜਾ, ਆਵਾਜਾਈ, ਸ਼ਹਿਰ, ਸੰਚਾਰ ਆਦਿ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜੀਵਨ ਦੇ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਵੇਂ ਊਰਜਾ ਵਾਹਨਾਂ ਲਈ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿਕਾਸ ਮਾਰਗ।

ਕਲਾਊਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਖੇਤਰ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਵਜੋਂ, ਹੁਆਵੇਈ ਕਲਾਊਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਈਆਈ ਸਰਵਿਸ ਉਤਪਾਦ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਯੂ ਪੇਂਗ ਨੂੰ ਸਮਾਰਟ ਕਾਰ ਫੋਰਮ 'ਤੇ ਮੁੱਖ ਭਾਸ਼ਣ ਦੇਣ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਦਰਦ ਪੁਆਇੰਟ ਹਨ, ਅਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਬੰਦ ਲੂਪ ਬਣਾਉਣਾ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।HUAWEI Cloud "ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਵੇਗ, ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਵੇਗ, ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਪ੍ਰਵੇਗ" ਦਾ ਇੱਕ ਤਿੰਨ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰਵੇਗ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਡੇਟਾ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਬੰਦ-ਲੂਪ ਸਰਕੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।

23

ਯੂ ਪੇਂਗ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਮਾਈਲੇਜ ਦੇ ਲਗਾਤਾਰ ਇਕੱਠਾ ਹੋਣ ਨਾਲ, ਵੱਡੇ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਡੇਟਾ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਦਾ ਪੱਧਰ ਉੱਚਾ ਵਿਕਸਤ ਹੋਵੇਗਾ।ਪਰ ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਪੇਸ਼ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ.ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕੀ ਟੂਲ ਚੇਨ ਪੂਰੀ ਹੈ, ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਟਕਰਾਅ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਨੁਪਾਲਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਦਰਦ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਬਣ ਗਏ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਆਟੋਨੋਮਸ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।ਸਵਾਲ

ਯੂ ਪੇਂਗ ਨੇ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਸਧਾਰਨ ਪਰ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ "ਲੰਬੀ ਪੂਛ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ" ਹਨ।ਇਸ ਲਈ, ਨਵੇਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਬਣ ਗਈ ਹੈ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਦੁਹਰਾਓ ਦੀ ਕੁੰਜੀ.HUAWEI CLOUD ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਦਰਦ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਲਈ "ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਵੇਗ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਵੇਗ, ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਪ੍ਰਵੇਗ" ਦੀ ਤਿੰਨ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰਵੇਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲੰਬੀ-ਪੂਛ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੱਲ ਹੈ।

1. "ਮੋਡਲ ਆਰਟਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ" ਜੋ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਵੇਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।HUAWEI CLOUD ModelArts ਦਾ ਡਾਟਾ ਲੋਡਿੰਗ ਐਕਸਲਰੇਸ਼ਨ DataTurbo ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿਚਕਾਰ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹੋਏ, ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਰੀਡਿੰਗ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ;ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਵੇਗ TrainTurbo ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਸੰਕਲਨ ਅਨੁਕੂਲਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਮਾਮੂਲੀ ਓਪਰੇਟਰ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕੋਡ ਦੀ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਮਾਡਲ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।ਉਸੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ, ਮਾਡਲ ਆਰਟਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰਾਹੀਂ ਕੁਸ਼ਲ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

2. ਡਾਟਾ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ NeRF ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਮਹਿੰਗਾ ਲਿੰਕ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਹੁਆਵੇਈ ਕਲਾਊਡ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਲੇਬਲਿੰਗ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਆਮ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਂਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਆਬਜੈਕਟ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੁਆਰਾ, ਇਹ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਫਰੇਮਾਂ ਦੀ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਲੇਬਲਿੰਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਲਿੰਕ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਦੀ ਉੱਚ ਕੀਮਤ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਲਿੰਕ ਵੀ ਹੈ।Huawei Cloud NeRF ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਡਾਟਾ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ​​ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ PSNR ਅਤੇ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਸਪੀਡ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਫਾਇਦੇ ਹਨ।

3. HUAWEI Cloud Ascend ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਐਕਸਲਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਅਸੈਂਡ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।Ascend Cloud ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ AI ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਦੇ ਖਾਸ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਟੂਲਕਿੱਟ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, HUAWEI Cloud “1+3+M+N” ਗਲੋਬਲ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਲੇਆਉਟ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਯਾਨੀ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਖੇਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 3 ਸੁਪਰ-ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ, M ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ। IoV ਨੋਡਸ, NA ਕਾਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡਾਟਾ ਐਕਸੈਸ ਪੁਆਇੰਟ, ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ, ਸਟੋਰੇਜ, ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਪਾਲਣਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਾਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਗਲੋਬਲ ਜਾਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।

HUAWEI Cloud “ਸਭ ਕੁਝ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਹੈ” ਦੇ ਸੰਕਲਪ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗਾ, ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰੇਗਾ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸੰਪੂਰਨ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਸਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗਾ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਦਾ ਵਿਕਾਸ.


ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: ਅਪ੍ਰੈਲ-03-2023

ਜੁੜੋ

ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਰੌਲਾ ਦਿਓ
ਈਮੇਲ ਅੱਪਡੇਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ