في الفترة من 31 مارس إلى 2 أبريل، انعقد منتدى 100 للسيارات الكهربائية الصينية (2023) الذي استضافته شركة الصين للسيارات الكهربائية 100 في بكين.تحت شعار "تعزيز تحديث صناعة السيارات في الصين"، يدعو هذا المنتدى ممثلين من جميع مناحي الحياة في مجالات السيارات والطاقة والنقل والمدينة والاتصالات وما إلى ذلك. وستجرى المناقشات حول العديد من المواضيع المتطورة في مجال السيارات. صناعة السيارات، مثل الاتجاهات ومسارات التطوير عالية الجودة لمركبات الطاقة الجديدة.
بصفته ممثلًا لمجال الحوسبة السحابية، تمت دعوة You Peng، مدير قسم منتجات خدمة EI في شركة Huawei Cloud Computing Company، لإلقاء كلمة رئيسية في منتدى السيارات الذكية.وقال إن هناك العديد من نقاط الضعف التجارية في تطوير متطلبات العمل في مجال القيادة الذاتية، وإنشاء حلقة مغلقة من بيانات القيادة الذاتية هو السبيل الوحيد لتحقيق قيادة ذاتية عالية المستوى.توفر سحابة هواوي حل تسريع ثلاثي الطبقات "تسريع التدريب، وتسريع البيانات، وتسريع طاقة الحوسبة" لتمكين التدريب الفعال واستدلال النماذج، وتحقيق تداول سريع للحلقة المغلقة لبيانات القيادة الذاتية.
وقال يو بنغ إنه مع التراكم المستمر لعدد أميال القيادة الذكية، فإن توليد بيانات القيادة الضخمة يعني أن مستوى القيادة الذكية سوف يتطور بشكل أعلى.ولكن في الوقت نفسه، أصبحت التحديات التي تواجهها شركات القيادة الذاتية واضحة بشكل متزايد.من بينها، كيفية إدارة البيانات الضخمة، وما إذا كانت سلسلة الأدوات مكتملة، وكيفية حل مشكلات نقص موارد الحوسبة والتعارض مع قوة الحوسبة، وكيفية تحقيق الامتثال الأمني الشامل، أصبحت نقاط الألم التي تحتاج إلى حل التي ستواجهها في عملية تطوير القيادة الذاتية.سؤال.
ذكرت يو بينغ أنه من بين العوامل الرئيسية التي تؤثر على تنفيذ القيادة الذاتية في الوقت الحاضر، هناك "مشاكل طويلة المدى" في العديد من السيناريوهات غير الشائعة ولكنها ناشئة.لذلك، أصبحت المعالجة واسعة النطاق والفعالة لبيانات السيناريو الجديدة والتحسين السريع لنماذج الخوارزمية أمرًا تلقائيًا وهو مفتاح تكرار تكنولوجيا القيادة.توفر سحابة هواوي تسريعًا ثلاثي الطبقات لـ "تسريع التدريب، وتسريع البيانات، وتسريع قوة الحوسبة" لنقاط الضعف في صناعة القيادة الذاتية، وهو حل فعال لمشكلة الذيل الطويل.
1. يمكن لـ "منصة ModelArts" التي توفر تسريع التدريب أن توفر قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي الأكثر فعالية من حيث التكلفة في الصناعة.تسريع تحميل البيانات من هواوي CLOUD ModelArts يمكن لـ DataTurbo تنفيذ القراءة أثناء التدريب، وتجنب اختناقات عرض النطاق الترددي بين الحوسبة والتخزين؛من حيث التدريب وتحسين الاستدلال، يقوم TrainTurbo بتسريع تدريب النماذج بدمج حسابات المشغل التافهة تلقائيًا بناءً على تقنية تحسين التجميع، والتي يمكنها تحقيق سطر واحد من التعليمات البرمجية لتحسين حسابات النموذج.وبنفس قوة الحوسبة، يمكن تحقيق التدريب والتفكير الفعال من خلال منصة ModelArts.
2. يوفر تقنية النماذج الكبيرة بالإضافة إلى تقنية NeRF لتوليد البيانات.يعد تصنيف البيانات رابطًا مكلفًا نسبيًا في تطوير القيادة الذاتية.تؤثر دقة وكفاءة شرح البيانات بشكل مباشر على كفاءة الخوارزمية.تم تدريب نموذج وضع العلامات واسع النطاق الذي طورته Huawei Cloud مسبقًا استنادًا إلى بيانات نموذجية ضخمة.من خلال تقنيات التجزئة الدلالية وتتبع الكائنات، يمكنها إكمال وضع العلامات التلقائي للإطارات المستمرة طويلة المدى بسرعة ودعم تدريب خوارزمية القيادة التلقائية اللاحقة.رابط المحاكاة هو أيضًا رابط ذو تكلفة عالية للقيادة الذاتية.تعمل تقنية Huawei Cloud NeRF على تحسين كفاءة توليد بيانات المحاكاة بشكل كبير وتقليل تكاليف المحاكاة.تحتل هذه التقنية المرتبة الأولى في القائمة الدولية المعتمدة، وتتمتع بمزايا واضحة في PSNR للصور وسرعة العرض.
3.HUAWEI CLOUD Ascend الخدمة السحابية التي توفر تسريع طاقة الحوسبة.يمكن لخدمة Ascend السحابية أن توفر دعمًا حاسوبيًا آمنًا ومستقرًا وفعالاً من حيث التكلفة لصناعة القيادة الذاتية.تدعم Ascend Cloud أطر عمل الذكاء الاصطناعي السائدة، وقد قامت بإجراء تحسينات مستهدفة للنماذج النموذجية للقيادة الذاتية.تسهل مجموعة أدوات التحويل المريحة على العملاء إكمال عملية الترحيل بسرعة.
بالإضافة إلى ذلك، تعتمد سحابة هواوي على تخطيط البنية التحتية السحابية العالمية لصناعة السيارات "1+3+M+N"، أي شبكة تخزين وحوسبة عالمية للسيارات، و3 مراكز بيانات كبيرة جدًا لبناء منطقة مخصصة للسيارات، وموزعة عقد IoV، ونقطة الوصول إلى البيانات الخاصة بالسيارات في أمريكا الشمالية، تساعد المؤسسات على بناء نقل البيانات، وتخزينها، والحوسبة، والبنية التحتية للامتثال الاحترافي، ومساعدة أعمال السيارات على التوسع عالميًا.
ستواصل هواوي CLOUD ممارسة مفهوم "كل شيء عبارة عن خدمة"، والالتزام بالابتكار التكنولوجي، وتوفير حلول أكثر اكتمالا لصناعة القيادة الذاتية، والعمل مع الشركاء لتزويد العملاء بتمكين السحابة، ومواصلة المساهمة في الابتكار و تطوير القيادة الذاتية على مستوى العالم.
وقت النشر: 03 أبريل 2023
